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乐村眼中的GPT 3:对世界运行一无所知

萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

“有些人对大年夜型措辞模子(近似于GPT-3)能做的事,有着不切实际的空想……GPT-3对这世界的运作体式格局一窍不通。”

近日,LeCun遽然在脸书上颁发了对GPT-3的见识。

LeCun透露显露,他的朋侪已进行了一些研究,打破了人们对“大年夜型措辞模子能被用于医疗保健行业中”的期待。

他认为,GPT-3“具有文娱性质”,对缔造性工作来讲,或许能起到一定感化。

但除此之外,LeCun指出:“期望用大年夜型措辞模子的体式格局建智能机械,就跟尽力造高原飞机、并期待它能登月一样不切实际。”

对此,网友炸开了锅。

到底怎样理解LeCun的评价

LeCun认为,GPT-3有一定感化,但不是以“理解”文本的体式格局运转。

它搜集了很多文本,但当被要求猜测接下来的文本时,它实际上是按照“辞汇呈现的概率”,而不是“世界运转的体式格局”来进行的工作。

获得常识vs理解措辞

一部分网友的会商,集中在GPT-3到底有没有理解世界上。

他们中的一部分认为,“获得常识”和“理解措辞”是两种分歧的能力。

网友leftyted认为,对GPT-3到底有没有理解能力,实际上是个哲学问题,究竟常识和措辞是两回事。

他认为,假如措辞里没有各类各样的隐喻,那末GPT-3在把握常识这方面,与人类有一样的能力。

△理解本身就很坚苦

但网友babesh认为,假如将措辞和常识分隔会商,那末GPT-3更没法获得世界的所有常识。由于良多器材能用感官感到感染到,但假如没有想象力的话,这类感官上的“常识”根蒂没法存在。

GPT-3真的能用吗?

别的一些网友则认为,LeCun所说的“GPT-3不管是对话、照样问答能力都不太行”这个不雅点,其实不太正确。

事实上,好些用过GPT-3网友透露显露,它的能力照样超乎想象的。

网友neuro_thing认为,LeCun能得出如许的结论,申明他的团队一定做过相干研究了。

但就他利用GPT-3的环境来看,它很利便、且后果超卓。不但如此,这位网友还透露显露,就他所知,GPT-3已庖代了两位机械进修工程师的工作。

当然,也有人辩驳如许的不雅点。

网友confuseshrink认为,即使认为GPT-3很有用,但只要不信赖它的输出,甚至需要手动搜检后果,那它切实其实没有想象中那末有用。

“别对GPT-3上限有期待”

也有一些网友认为,LeCun真正想表达的,其实不是GPT-3有没有感化,而是它的上限事实有多高。

网友moultano认为,LeCun本意并不是“GPT-3没甚么特别的”,只是他认为,继续堆叠大年夜型措辞模子的做法,没有前程。

△“房子再高,也登不上太空”

但不管若何,对像GPT-3如许的AGI(通用人工智能)到底能走到哪一步,大年夜神们都已表达过本身的见识。

GPT-3:Hinton赞叹,Bengio和LeCun都不看好

三位图灵奖获得者,Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio和Yann LeCun,对关于GPT-3这类通用人工智能,给出了分歧的见识。

Hinton透露显露,从GPT-3超卓的性能可以揣摸,生命、宇宙和万物的谜底“不外是4.398万亿个参数而已”。

不外,比拟于Hinton的不雅点,LeCun对AGI这一类模子都不看好。

LeCun认为,不管是自看管进修、照样神经生物学,也不足以实现通用人工智能(AGI),即使是任何具有“理解”能力的智能机械,也不成能实现。

“AGI不存在——根蒂就没有通用智能这类器材。”LeCun认为,“可以说机械具有老鼠级别的智力、猫级别的智力、狗级别的智力、人类级别的智力,但这些都不是AGI。”

比拟之下,Bengio则认为,假如不从“理解”的角度去谈论通用人工智能,它或许也会有本身的感化。

Bengio感觉,机械最后切实其实可以获得、并利用关于世界的所有常识,但不是以“理解”措辞的体式格局,而是以近似于“口述”的体式格局。

不外,Bengio依然期待机械具有“理解”能力。

“我认为,文化是人类如此伶俐且可以或许解决问题的一个主要缘由……假如真的希望AI有点用,那末机械不但需要翻译能力,更需要理解措辞的能力。”

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