子豪 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

一入ML深似海，从此求职不由人？

机械进修而今势头正劲，愈来愈多的人涉足个中，就业门坎也随之举高。

比来，就有人在reddit上提出疑问：ML博士数量激增，那末没博士学位的人，找工作的难度是不是是会翻N倍？

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一名用户名为shyneeup的网友指出：就业难度取决于岗位和博士哪一个数量增加的更快。

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还有网友从高校和职位定位的角度进行了申明：

“由于权衡大年夜学的关头指标之一，就是卒业1年和5年后的就业率，是以顶尖大年夜学会调剂考中率，以确保市场可以或许为卒业生供应就业机缘。”

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“ML范畴成长过快，可能需要几年时候，以杀青行业共鸣：甚么职位对公司的ML有用，和甚么样的人能胜任？”

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学位不是唯一标准

那末，机械进修的就业状态事实若何？

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有网友透露显露：搜索最心仪的工作岗位时，良多都写清楚明晰博士优先，或是要求有博士学位。

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但这其实不停对，有位网友就贴出了本身的“逆袭”履历。

“我而今和之前的工作，都要求博士学位，但我并没有。还有个朋侪获得了大年夜厂需要博士学位的工作，他甚至连学位都没有。每小我的优势分歧，具有博士学位、范畴常识、特定手艺、CICD（一种交付利用的方式）经验等等，至于哪一种优势有益，取决于其对团队的价值。”

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就连雇用者也透露显露：雇佣数据科学家时，其实不在意是不是有博士学位，将博士和非博士夹杂录用会更好，阐扬在学术和实践上分歧的优势。

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还有网友给出了更具体的职业成长路径。

“完全没有学位会确切是短板，然则随着时候推移，工作经验变得加倍主要。具有1年经验的学士常常比硕士更受青睐。在AI创业公司工作1年，再跳槽到行业独角兽，也是可能的。不外，以研究为中央的职位对学位的要求更高。”

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“大年夜多半做AI的公司不需要研究晦涩算法的人，而是需要能利用方式、布置方案，并将其集成到产物中的人，也就是有经验的员工，而不是博士。”

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博士也有短板？

有网友透露显露，博士也会受限制：

“博士学位是双刃剑。由于博士是某一方面的专家，这也意味着ta不再是通才，在求职时也会遭到限制。”

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更是有网友直接指出：博士才是风险地点……

“他们常常过于专业，缺少贸易意识、范畴常识，而且不长于合作和沟通。要按照经验雇用，下降风险。”

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跨界就业

shyneeup还提到，机械进修博士还可以去一些成立了AutoML平台的公司。

不外，有人提出了异议：

“除一些科技巨头中纯洁的ML工作，或是本身单干，不然根蒂用不到ML研究人员。”

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shyneeup对此回应道：

“这些科技巨头之所以具有如许的队伍，是为了出售ML手艺。个中的ML工作人员不是开辟模子，而是从事可视化等其他工作。”

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不是所有工作都需要博士

别的，包孕shyneeup在内的很多网友都透露显露：不是所有ML工作都需要博士学位。

“假如公司的定位是开辟ML模子，主要功能是专利或论文，那末团队最少需要几个博士。而假如只是在分歧的数据集上利用ML，为研究数据产物刚好利用了ML，那末或许不需要ML博士，不外轨范员最好能阅读论文。”

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“实际上，只有不到5%的ML和数据科学工作需要博士学位。”

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还有人认为，英雄不问出处，是金子在哪都能发光。

“没有博士学位很难进入大年夜公司，但在草创公司却更轻易证实本身的价值。”

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那末，对机械进修er读博与就业的关系，你怎样看？

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